KimiK2的发

徐崎峰

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值得注意的是，得益于更高的参数效率，GLM-4.5参数量为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但在衡量模型代码能力的SWE-benchV

ELLE

我们还计划进一步拓展我们的模型，整合更先进的技术，从而提高推荐功能的整体质量。企业版则面向中大

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